「全民 AI」的熱潮下：企業如何以 ISO 國際標準強化安全與合規防線？

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最受關注的科技趨勢話題，非 AI 莫屬。而「全民 AI」現象更是席捲全港。然而熱度背後，同時亦將企業的信息安全與合規風險推向新高度。

不少報告先後發布 AI 風險預警，指部分 AI 應用在部署時存在信任邊界不清的問題，容易受到指令注入、錯誤配置、惡意接管及越權操作影響，導致信息外洩、系統被控制、 API Key 外洩等嚴重風險。

在 AI 時代，借助智能提升效率已成大勢所趨。但面對層出不窮的信息安全與合規挑戰，企業若未及早建立標準化、可審核的管治架構，將難以守住長遠發展的底線。

隨着具備高度自主能力的 AI Agent深度融入企業 IT 系統，其自動決策、長期記憶與工具調用能力，正徹底改變企業的信息安全邏輯。

• 技術層面：高權限 AI Agent 擴大攻擊面

AI Agent 通常擁有較高系統權限，一旦出現指令注入或配置漏洞，攻擊者或可透過單一入口控制系統，導致伺服器入侵、金鑰外洩及大規模數據洩漏。

• 供應鏈層面：第三方Skill成為新攻擊入口

Agent 倚賴的第三方 Skill，已成新型供應鏈風險。惡意程式可藉由高權限繞過傳統信息工具，企業往往難以及時察覺。

• 信息管治層面：持久記憶庫與 Shadow AI 風險
  

AI Agent 的記憶庫儲存大量業務資料與個人資訊，而未受管控的 Shadow AI，更令企業陷入合規盲點，形成隱形高風險區。

面對錯綜複雜的風險，ISO 國際標準為企業提供系統化、可審核、可持續的安全與合規框架。協助企業將 AI風險管理從「事後補救」轉為「事前預防」與「事中監控」，並以具體控制項精準化解挑戰。

• ISO/IEC 27001：信息安全管理體系認證（ISMS）

AI 安全的基礎，聚焦存取控制、系統配置與金鑰保護，有效防止大部分源於設定不當的安全事故，包括：

• • 最小權限存取管理
  • 系統與配置管控
  • API Key 與密鑰加密
  • 多因素認證（MFA）

這些合規舉措能以低成本消除最高比例的常見 AI 安全風險，避免「大門敞開」的隱患。同時，企業亦可透過建立 Skill 白名單、程式碼審核與受控採購機制，全面加強 AI 供應鏈安全。

• ISO/IEC 27701：隱私安全信息管理體系認證

針對 AI 記憶庫與信息外發風險，ISO/IEC 27701 要求落實：

• • 信息最小化
  • 使用目的限定
  • 敏感信息分類管理

結合 ISO/IEC 27001 A.8.12 信息外洩防護 (DLP)，企業可監控與阻斷 AI 對外傳輸敏感信息。有效降低隱私風險與合規壓力。

• ISO/IEC 42001：人工智能管理體系認證（AIMS）

全球首個 AI 管理體系標準。針對提示注入、AI 越權與不可預期行為，建立清晰的管治機制，包括：

• • 人機協同審批流程
  • 高風險行為前的人工確認
  • AI 行為紀錄與可追溯性要求

讓每一次 AI 行動皆「有跡可循、可問責」。

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